Calculadora de error muestral

¿Qué es el error muestral?

El error muestral expresa la variación que puede aparecer al estudiar una muestra en lugar de observar a toda una población. Si repetimos una encuesta seleccionando nuevas muestras de la misma manera, los porcentajes obtenidos pueden cambiar. El margen de error ayuda a describir esa incertidumbre bajo un diseño de muestreo determinado.

Esta calculadora estima el margen de error de una proporción: por ejemplo, el porcentaje de personas que conoce una marca o aprueba una propuesta. El resultado se expresa en puntos porcentuales. No es una evaluación automática de la calidad de una encuesta.

Cómo usar la calculadora

1. Ingresá los casos efectivos: las respuestas utilizables de la pregunta que vas a analizar, no las invitaciones enviadas.
2. Elegí la confianza: 95% es una referencia habitual; subirla amplía el margen de error.
3. Completá la población si conocés cuántas unidades integran el universo. La corrección supone selección sin reemplazo.
4. En opciones avanzadas, indicá una proporción distinta de 50% o un efecto de diseño conocido. Dejá 50% para obtener el mayor margen teórico con esos parámetros.

Un ejemplo con 400 encuestas

Con 400 casos, 95% de confianza, población grande y una proporción de 50%, el margen aproximado es ±4,90 puntos porcentuales. Una estimación de 50% queda acompañada por un intervalo aproximado de 45,10% a 54,90%.

Si analizás solamente un subgrupo de 100 personas, debés volver a calcular con 100 casos. El margen de la muestra completa no se traslada automáticamente a cada localidad, edad o segmento.

Fórmula y supuestos

Margen (%) = 100 × z × √[p × (1 − p) / n × (N − n) / (N − 1) × DEFF]

n es la muestra; N, la población; p, la proporción en escala de 0 a 1; z, el valor de la distribución normal asociado a la confianza; y DEFF, el efecto de diseño. Cuando no se informa población, el factor de corrección finita se toma como 1. Los valores de z son aproximadamente 1,645; 1,960 y 2,576 para 90%, 95% y 99%.

Se utiliza una aproximación normal para una muestra aleatoria simple, con una adaptación cuando se informa un DEFF. El intervalo mostrado se limita al rango de 0% a 100%. Con pocos casos o proporciones cercanas a los extremos, conviene utilizar un método de intervalo más apropiado.

Lo que este número no mide

Una muestra grande puede tener problemas de cobertura, autoselección, no respuesta, ponderación o redacción de preguntas. Una encuesta abierta en redes no adquiere representatividad por acumular respuestas. Para muestras no probabilísticas, este margen no tiene automáticamente la interpretación clásica de cobertura.

Fuentes metodológicas

Penn State: muestreo aleatorio simple y corrección por población finita y estimación e intervalos de confianza. Desarrollo y ejemplos: Focus Research.